哈佛与OpenAI的这篇研究报告或许潜藏着未来互联网世界的发展方向

25年9月，OpenAI与杜克大学、哈佛大学联合发表了一篇名为“How People Use ChatGPT” 的文章，即使已经是将近半年前发表的文章了，但我依然觉得值得一读。

最近硅谷科技圈和创投界最核心的讨论焦点就是“ AI正在重塑SaaS的底层逻辑和商业模式”，传统的SaaS公司提供的是“工具”，而AI时代正在向提供“结果”转变。每一次Anthorpic发布产品更新，都会直接在美股和全球资本市场引发一场被部分媒体和交易员称为“软件末日”的抛售潮。

现在而言，研究什么是不会被AI所取代的，对SAAS公司和独立开发者们至关重要。下面就让我们开始这篇文章，一共4155字，阅读时长10分钟。

第一点：惊人的用户规模与人口统计学变迁

截至2025年7月，ChatGPT每周有约7亿活跃用户，发送超过180亿条消息，这代表了全球约10%的成年人口。在用户画像上，报告发现了几个重要趋势：

性别差距基本消除：早期采用者中男性比例极高（约占80%），但到2025年6月，性别差距已经大幅缩小，活跃用户中女性名字的比例甚至略微反超。
年轻群体是主力：近一半由成年人发送的消息来自26岁以下的年轻用户。
全球化与阶层差异：过去一年中，中低收入国家的ChatGPT使用量增长最为迅速。同时，受教育程度较高及从事高薪专业工作的用户，更倾向于将AI用于工作场景

第二点：AI的核心使用场景

非工作需求增速反超。尽管目前针对AI的经济学分析多集中在其对职场生产力的影响上，但数据表明，非工作相关消息的增长速度远超工作相关消息。非工作用例的占比从2024年6月的53%大幅攀升至2025年6月的73%以上。

第三点：用户到底在聊什么？

报告发现，近80%的对话集中在以下三个主要类别：

实用指导（Practical Guidance，约占29%）：包括辅导、教学、生活建议和创意构思等，是目前最常见的应用场景。
寻求信息（Seeking Information，约占24%）：用于搜索人物、事件、产品或食谱等，AI几乎成为了传统网络搜索引擎的强力替代品。
写作（Writing，约占24%）：这是工作中最常见的用例，占工作消息的40%。有趣的是，约三分之二的写作任务是让AI修改、润色、总结或翻译用户已经提供的文本，而非从头凭空生成新内容。

打破外界猜测的冷知识：与许多人的直觉相反，计算机编程相关的对话仅占总量的4.2%。此外，关于人际关系反思、情感陪伴和角色扮演的对话比例也极低，合计不足2.5%。

第四点：用户对话意图占比

研究人员引入了一个新的分类维度，将对话分为三类：询问、执行和表达

询问（Asking，占49%）：寻求信息或建议以辅助决策。
执行（Doing，占40%）：让模型直接生成可以用于生产环节的输出（如起草邮件、写代码等）。
表达（Expressing，占11%）：仅表达情绪，无明确任务目标。

在工作场景中，高达56%的消息属于“执行（Doing）”。但总体来看，“询问（Asking）”类消息的增速最快，且在后续交互中获得了明显更高的用户满意度评价。非工作使用场景中ChatGPT 整体使用的活动分布

获取信息 (Getting Information)：19.3%。这是总体使用中最常见的动作，类似于把 AI 当作搜索引擎来用。
为他人解释信息的含义 (Interpreting the Meaning of Information for Others)：13.1%。比如让 AI 总结报告、翻译内容或解释复杂概念。
记录/归档信息 (Documenting/Recording Information)：12.8%。
提供咨询和建议 (Providing Consultation and Advice to Others)：9.2%。
创造性思考 (Thinking Creatively)：9.1%。
做出决策和解决问题 (Making Decisions and Solving Problems)：8.5%。
使用计算机工作 (Working with Computers)：4.9%（如编程辅助等）。

这七大活动，涵盖了整个 ChatGPT 平台 76.9% 的使用量。

工作使用场景中ChatGPT 整体使用的活动分布当研究人员将样本严格限制在“仅用于工作”的消息时，图表呈现出了非常不同的任务重心排序。

研究报告表明ChatGPT更多作为“决策顾问”而非“流水线工人” ，通过将用户发送的消息与美国职业信息网络（O*NET）的任务数据相匹配，研究发现了一个惊人的跨行业共性：无论从事何种专业工作，人们使用ChatGPT的主要工作活动都高度集中在“获取和解释信息”以及“做出决策、提供建议、解决问题和创造性思考”上。

这说明ChatGPT目前提供的核心经济价值在于“决策支持（decision support）”，它更像是一个辅助思考的副驾驶（co-pilot），这在知识密集型工作中尤为重要。工作场景下的前七大活动（占工作总消息的近 81%）：

记录/归档信息 (Documenting/Recording Information)：18.4%。在职场中，这项任务跃升至第一位，表明员工大量利用 AI 来起草文档、撰写邮件、生成会议纪要等。
做出决策和解决问题 (Making Decisions and Solving Problems)：14.9%。相比日常使用，职场上人们更依赖 AI 来协助攻克难题和辅助决策。
创造性思考 (Thinking Creatively)：13.0%。例如策划营销方案、构思项目思路等。
使用计算机工作 (Working with Computers)：10.8%。在工作场景中，与代码和计算机系统相关的任务占比翻了一倍以上。
为他人解释信息的含义 (Interpreting the Meaning of Information for Others)：10.1%。
获取信息 (Getting Information)：9.3%。在职场中单纯“搜集信息”的比重反而大幅下降（从总体的 19.3% 降至 9.3%）。
为他人提供咨询和建议 (Providing Consultation and Advice to Others)：4.4%。

未来哪些行业不容易被大模型所替代？

这份报告的数据对于个人开发者来说是一座“金矿”，因为它揭示了全球7亿用户最真实、最迫切的需求，同时也暴露了通用大模型（如ChatGPT官方网页版）未能完美覆盖的垂直盲区。作为个人开发者或创业团队，资源有限，不适合做大而全的平台，但非常适合做 “深而专”的垂直应用和轻量化工具。基于报告中的数据，以下是几个极具潜力的应用类型和目标人群建议：

1. 面向“26岁以下年轻人群”的定制化教育与辅导应用

• 数据支撑：报告指出，近一半的成人ChatGPT消息来自于26岁以下的用户。此外，“辅导或教学（Tutoring or Teaching）”占据了所有消息的10.2%，是绝对的核心用例。• 你可以做什么：不要做通用的问答框，而是做高度定制化的垂直学习工具。例如：

针对特定学科（如外语学习、特定编程语言、考研辅导）的“AI私教”。
能够根据用户的历史薄弱点，自动生成循序渐进练习题的App。
面向大学生的论文逻辑梳理、文献总结辅助工具。

2. 聚焦“已有文本处理”的轻量化工作流插件（浏览器扩展/效率工具）

• 数据支撑：在职场中，“写作”是最常见的应用场景，占比达40%。但至关重要的一点是，约三分之二的写作任务是要求AI对用户“已经提供的文本”进行修改、润色、翻译或总结（例如翻译占4.5%，润色占10.6%），而非凭空生成新内容。• 你可以做什么：个人开发者非常适合开发嵌入用户现有工作流的微型工具。

开发基于浏览器、Notion、Word或邮件客户端的轻量级插件，让用户选中自己写的粗糙草稿后，一键“转换为正式商业邮件”或“提取出多语言摘要”。
这类应用不需要用户跳转到ChatGPT网页去复制粘贴，解决了交互摩擦力的问题。

3. 深耕“决策辅助”与“生活指南”（做用户的AI副驾驶）

• 数据支撑：用户意图正在发生转变，“询问（Asking）”类需求（旨在获取信息以做出更好的决定）占比高达49%，增速最快，且用户满意度显著高于直接让AI干活的“执行（Doing）”类。同时，“实用指导（Practical Guidance）”占总使用量的近29%，包括大量的“操作方法建议”和“健康/健身/自我护理”。• 你可以做什么：开发充当**“特定领域顾问（Co-pilot）”**的应用，帮助用户做决策。

健康与健身：用户需要根据自身伤病史、作息时间定制的健身和饮食计划（属于高度定制化的实用指导）。你可以做一个只需用户填入参数，即可生成、追踪并动态调整健康计划的App。
购物与旅游规划：收集用户的偏好、预算，帮他们对比选项、制定旅游路线或购买建议。

4. 探索“低频但极高满意度”的情感与自我反思赛道

• 数据支撑：虽然“自我表达（Self-Expression）”（包括人际关系反思、倾诉等）在ChatGPT上的使用率很低（合计仅占5.3%），但报告揭示了一个惊人的现象：这类交互的用户满意度（Good:Bad比例）高达7.86，在所有类别中位列第一。• 你可以做什么：通用大模型冷冰冰的界面可能不适合情感倾诉，但这正是垂直App的机会。◦ 你可以开发一款AI情绪日记或冥想/心理沙盘应用，提供一个安全、私密、有同理心的界面，专门服务于有倾诉、缓解压力和个人反思需求的人群。这类应用容易培养极高的用户粘性。

5. 瞄准“中低收入国家/地区”的出海市场

• 数据支撑：报告发现，在过去一年中，中低收入国家（人均GDP在1万美元至4万美元之间）的ChatGPT采用率增长最为迅速。• 你可以做什么：如果你具备多语言开发或本地化能力，可以考虑“出海”。面向这些新兴市场（如拉美、东南亚、东欧部分地区），开发符合当地语言习惯、定价更亲民的平替AI效率工具或本地化服务（如跨境电商文案生成、多语种客户沟通助手）。